Programm

Dienstag, 09. Juni 2020

Vertiefungstag über das Geschäft mit unseren Daten.

Zeit Programm
08:20 - 08:30 Begrüssung und Ablauf
08:30 - 10:00 Postenarbeit
10:00 - 10:30 Pause
10:30 - 12:00 Postenarbeit
12:00 - 13:00 Mittagessen
13:00 - 14:30 Postenarbeit
14:30 - 14:45 Pause
14:45 - 16:15 Postenarbeit
16:15 - 16:30 Abschluss, Reflexion und Feedback

Insgesamt bestehen vier Posten mit den folgenden Themen.

Posten Thema Zimmer Verantwortlich

1.

Interaktive Videos
Trackingmöglichkeiten anhand interaktiver Videos selber erfahren (am besten mit eigenem Gerät) HU.226 Marcel Weber

2.

Cookies
Theorie Cookies und praktisches Erstellen, Auslesen und Löschen von Cookies mit JavaScript HU.224 Silvio Dall'Acqua

3.

Webstatistiken
Analyse verschiedener Webstatistiken und Installation von Matomo in Linux-VM HU.240 Thomas Keller

4.

Geschäfts-modell Daten
Wirtschaftlicher Nutzen von Daten und welche Geschäftsmodelle sind denkbar. Kritische Auseinandersetzung von Big Data und Algorithmen. HU.112 Oliver Lux

Tagesprogramm

INA1a
08:30 - 10:00 Posten 1 - Interaktive Medien
10:30 - 12:00 Posten 2 - Cookies
13:00 - 14:30 Posten 3 - Webstatistiken
14:45 - 16:15 Posten 4 - Geschäftsmodell Daten

INAI1a
08:30 - 10:00 Posten 4 - Geschäftsmodell Daten
10:30 - 12:00 Posten 1 - Interaktive Medien
13:00 - 14:30 Posten 2 - Cookies
14:45 - 16:15 Posten 3 - Webstatistiken

INS1a
08:30 - 10:00 Posten 3 - Webstatistiken
10:30 - 12:00 Posten 4 - Geschäftsmodell Daten
13:00 - 14:30 Posten 1 - Interaktive Medien
14:45 - 16:15 Posten 2 - Cookies

INS1b
08:30 - 10:00 Posten 2 - Cookies
10:30 - 12:00 Posten 3 - Webstatistiken
13:00 - 14:30 Posten 4 - Geschäftsmodell Daten
14:45 - 16:15 Posten 1 - Interaktive Medien

Posten

Die Unterlagen zu sämtlichen Posten finden Sie elektronisch zum Herunterladen.

Posten 1 - Interaktive Videos

Link zu den interaktiven Videos:
https://donottrack-doc.com/de/intro/

Posten 3 - Webstatistiken

Webstatistiken
Link zu Matomo: https://matomo.org/

Posten 4 - Geschäftsmodell Daten

Die Diktatur der Daten
Big Data